Logistica
Scopriamo ed analizziamo i vantaggi che la nuova era della digitalizzazione insieme a Mative offrono al settore della logistica.
Soluzioni
Ottimizzazione della Logistica con Soluzioni Mative
Insieme alle tecnologie di Mative, è possibile:
Miglioramento della sicurezza dei conducenti
Applicare pratiche di guida sicura, inclusi il rispetto dei limiti di velocità e misure contro la stanchezza.
Gestione della flotta in tempo reale
Monitorare in modo integrato veicoli, macchinari e attrezzature in tutte le sedi.
Ottimizzazione del carico di lavoro in magazzino
Gestire efficientemente i carichi di lavoro tra le attrezzature del magazzino interconnesse.
Monitoraggio dell'integrità del carico
Implementare la manutenzione predittiva basata su sensori per garantire l'integrità degli asset del magazzin
Tracciamento e analisi delle scorte
Ottimizzare la gestione dell'inventario e ottenere insights attraverso analisi avanzate.
Integrazione delle etichette smart
Migliorare l'efficienza integrando etichette smart con le attrezzature del magazzino.
Creazione di regole di automazione
Migliorare l'efficienza organizzativa creando regole di automazione per le operazioni della flotta e del magazzino
Sistemi di sicurezza dei veicoli
Implementare soluzioni integrate antifurto per proteggere i veicoli.
Digitalizzazione
Digitalizzazione ed IoT per la logistica
Gestione della fornitura
L'industria della logistica e dei trasporti, spinta da una domanda crescente di soluzioni per la gestione della catena di fornitura più intelligenti, è stata una forza trainante dietro l'ascesa dell'IoT. Rispetto a molte altre applicazioni IoT, le operazioni logistiche 'intelligenti' mostrano un ROI più rapido e riducono significativamente le complessità di gestione per numerose aziende in vari settori. Per ottimizzare le operazioni, la tecnologia IoT offre una gamma di approcci pratici per portare la gestione della catena di fornitura a nuovi livelli.
Applicazioni IoT nella logistica
La piattaforma Mative Cloud, offre un modo rapido e affidabile per implementare applicazioni logistiche intelligenti. Utilizzando i componenti IoT di Mative, i fornitori di logistica possono raggiungere alti livelli di efficienza operativa nella gestione delle flotte, nel monitoraggio dell'integrità dei carichi e nelle operazioni di magazzino automatizzate. Mative offre un'architettura IoT flessibile e indipendente dall'hardware che collega tutti i possibili asset — sensori, articoli, container, attrezzature, veicoli e dipendenti — consentendo il monitoraggio e la gestione completa dell'intera infrastruttura logistica come un'unità commerciale unificata.
Vantaggi
I vantaggi offerti da Mative per la Logistica
Benvenuti nell'era della logistica automatizzata, dove le tecnologie moderne si uniscono per creare un futuro più automazzato e preciso.
Efficienza nei consumi del carburante
Grazie a informazioni in tempo reale sul consumo di carburante e sul comportamento di guida, inclusi il tempo di inattività e l'uso del cruise control, puoi adottare misure per ridurre il costo totale di proprietà e le emissioni di carbonio.
Gestione intelligente delle scorte di magazzino
Con la tecnologia Mative, è possibile interconnettere diverse attrezzature di magazzino, come lettori di codici a barre o lettori di tag rfid direttamente al tuo gestionale, semplificando il monitoraggio e il coordinamento delle operazioni interne.
Gestione dei veicoli
Visualizza la posizione dei tuoi automezzi, rimorchi e container. Accedi ai dati principali come rilevamento e tracciamento, utilizzo del carburante, livello di AdBlue, ore motore e molto altro. Ricevi avvisi istantanei sullo stato di salute del tuo veicolo, attività di manutenzione pianificate o problemi rilevati mediante diagnostica remota.
Machine Learning
Vantaggi dell'uso di soluzioni di Machine Learning nella logistica
L'applicazione di soluzioni di machine learning nella logistica, sia per la gestione delle consegne e del trasporto pacchi, sia per l'ottimizzazione dei magazzini, sta trasformando il settore, garantendo maggiore efficienza, riduzione dei costi e una gestione proattiva delle operazioni. Ecco come il machine learning può influire positivamente:
Ottimizzazione dei percorsi di consegna
Gli algoritmi di machine learning possono analizzare una vasta quantità di dati, tra cui il traffico in tempo reale, le condizioni meteorologiche, la domanda locale e le restrizioni sulle strade. Sfruttando questi dati, i sistemi possono calcolare e suggerire i percorsi più efficienti per i veicoli di consegna, riducendo i tempi di viaggio, il consumo di carburante e le emissioni di CO2. Questo porta a una gestione più sostenibile delle flotte, con un abbattimento dei costi operativi.
Previsioni della domanda e gestione dello stock di magazzino
Utilizzando modelli predittivi, il machine learning permette di analizzare dati storici e tendenze del mercato per prevedere la domanda futura di prodotti. Ciò consente alle aziende di ottimizzare le scorte di magazzino, evitando eccedenze o carenze, e riducendo i costi legati alla gestione dello spazio e alle perdite di prodotti deperibili.
Manutenzione predittiva dei veicoli di trasporto
La telematica applicata ai veicoli di consegna consente di monitorare continuamente le condizioni dei mezzi, raccogliendo dati sui motori, sui freni e su altri componenti critici. Gli algoritmi di machine learning possono analizzare questi dati per identificare pattern che segnalano la necessità di manutenzione prima che si verifichino guasti. Questo riduce i costi di riparazione e il rischio di fermi imprevisti, garantendo consegne puntuali.
Gestione delle risorse e riduzione del consumo energetico
Il machine learning consente di monitorare e analizzare i consumi energetici nei magazzini e nei centri di distribuzione, ottimizzando l'uso dell'illuminazione, del riscaldamento e della climatizzazione in base all'attività e alla domanda reale. Questo contribuisce a una riduzione del consumo energetico complessivo e a una maggiore sostenibilità ambientale.
Previsione e riduzione dei ritardi nelle consegne
Utilizzando dati in tempo reale e modelli predittivi, le soluzioni di machine learning possono anticipare i possibili ritardi dovuti a condizioni meteorologiche avverse, picchi di domanda o problemi di traffico. Ciò consente alle aziende di prendere decisioni preventive, come il riallocamento delle risorse o l'adattamento degli itinerari, per garantire la puntualità delle consegne e migliorare la soddisfazione dei clienti.
Integrazioni di terze parti
Con la tecnologia Mative aumenta l'operatività integrando applicazioni di terze parti
Integrazione di hardware telematico di terze parti
Mative Cloud supporta una vasta gamma di hardware telematico di terze parti, permettendo una migliore gestione della flotta. Tracciamento in tempo reale, diagnostica remota e monitoraggio consumi e carico, permettono decisioni migliori e una maggiore efficienza operativa. Mative Cloud supporta una vasta gamma di hardware telematico di terze parti, garantendo che il tuo sistema di gestione della flotta sia robusto e versatile.
Integrazione API OEM
Integra facilmente le API OEM dei produttori per migliorare la funzionalità e l'efficienza del tuo sistema di gestione della flotta. Il supporto di Mative Cloud per l'integrazione OEM garantisce che i dati dei vari produttori di veicoli possano essere incorporati senza problemi nella tua piattaforma esistente.
Integrazione con il tuo gestionale
I dispositivi e la tecnologia Mative, insieme alle nostre API aperte, permettono una facile integrazione di hardware di terze parti e delle nostre funzionalità di monitoraggio e controllo remoto dell'hardware, direttamente nel tuo gestionale.
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